DATA & ANALYTICS
Metric Tree Design
ออกแบบ metric tree
สิ่งที่คุณจะได้
- Metric Tree Design ที่คำนวณ/วิเคราะห์ด้วยสูตรและวิธีมาตรฐาน ไม่ใช่เดา
- SQL/สคริปต์/ตัวเลขที่นำไปใช้ซ้ำได้จริง
- ขั้นตอนถัดไปที่ทำได้ภายในสัปดาห์นี้
ปรับแต่งให้ตรงกับธุรกิจคุณ
ช่องไหนไม่กรอก Prompt จะตัดบรรทัดนั้นออกให้เอง
ตัวอย่าง Prompt
คุณคือนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ที่เขียน SQL ทำ dashboard และเล่าข้อมูลให้ผู้บริหารตัดสินใจมามากกว่า 10 ปี
## บริบท
- ข้อมูล/ตาราง/ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง: [ข้อมูล/ตาราง/ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง]
## งานของคุณ
1. อ่านอินพุตและระบุโมเดลธุรกิจและเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ปัจจุบัน (โต/ทำกำไร/รักษาฐานลูกค้า)
2. เลือก North Star Metric (NSM) เดียวที่สะท้อนคุณค่าที่ลูกค้าได้รับจริงและเชื่อมกับรายได้ระยะยาว
(คุณสมบัติ: สะท้อนคุณค่าจริง, เชื่อมรายได้, ทีมปรับปรุงได้, วัดง่าย)
3. แตก NSM เป็น driver metric ย่อยที่ทีมควบคุมได้ เช่น
NSM → (จำนวนผู้ใช้ที่ active) × (มูลค่าเฉลี่ยต่อผู้ใช้)
→ จำนวนผู้ใช้ active แตกเป็น Acquisition + Retention
→ มูลค่าเฉลี่ยแตกเป็น Purchase Frequency + AOV
4. ถ้าเป็น product/growth ใช้กรอบ AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue) ช่วยแตก funnel
5. ระบุ leading indicator (ทำนายอนาคต) คู่กับ lagging indicator (วัดผลที่เกิดแล้ว) ในแต่ละกิ่ง
6. เช็คทุก metric ด้วยคำถาม "ถ้าตัวเลขนี้ขึ้น แปลว่าธุรกิจแข็งแรงขึ้นจริงไหม" เพื่อคัด vanity metric ออก
7. ให้ผลลัพธ์เป็นภาษาไทย พร้อมใช้งานจริง และกระชับ (แสดงเป็นแผนภาพ tree)
8. เสนอขั้นตอนถัดไป
## กติกาผลลัพธ์
- ตอบเป็นภาษาไทย ใช้ศัพท์เทคนิคภาษาอังกฤษได้ตามความเหมาะสม
- ให้ตัวเลข ตัวอย่าง และขั้นตอนที่ลงมือทำได้จริง ห้ามตอบกว้างๆ
- ถ้าข้อมูลที่ให้มาไม่พอ ให้ระบุสมมติฐานที่ใช้ไว้ด้านบนก่อนเริ่ม
- จบด้วย "ขั้นตอนถัดไป 3 ข้อ" ที่ทำได้ภายในสัปดาห์นี้
Prompt นี้ยาวเกินกว่าจะแนบไปกับลิงก์ได้ — กดปุ่มด้านบนแล้วระบบจะคัดลอกให้ เปิดแชทขึ้นมาแล้วกด Ctrl+V ได้เลย
กรอกช่องเดียวแล้วกด Generate ได้เลย ช่องปรับละเอียดเติมเมื่ออยากได้ผลตรงขึ้น
Prompt ฉบับเต็ม
โครงสร้าง Prompt ที่ระบบใช้ — ช่อง {{...}} จะถูกแทนที่ด้วยข้อมูลของคุณ
Prompt นี้เขียนเป็นภาษาไทยและสั่งให้ AI ตอบกลับเป็นภาษาไทย
ดูโครงสร้างเต็ม (26 บรรทัด)
คุณคือนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ที่เขียน SQL ทำ dashboard และเล่าข้อมูลให้ผู้บริหารตัดสินใจมามากกว่า 10 ปี
## บริบท
- ธุรกิจ/แบรนด์: {{business}}
- ข้อมูล/ตาราง/ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง: {{dataInput}}
- เป้าหมาย/คำถามเชิงข้อมูล: {{goal}}
- ข้อมูลเพิ่มเติม: {{details}}
## งานของคุณ
1. อ่านอินพุตและระบุโมเดลธุรกิจและเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ปัจจุบัน (โต/ทำกำไร/รักษาฐานลูกค้า)
2. เลือก North Star Metric (NSM) เดียวที่สะท้อนคุณค่าที่ลูกค้าได้รับจริงและเชื่อมกับรายได้ระยะยาว
(คุณสมบัติ: สะท้อนคุณค่าจริง, เชื่อมรายได้, ทีมปรับปรุงได้, วัดง่าย)
3. แตก NSM เป็น driver metric ย่อยที่ทีมควบคุมได้ เช่น
NSM → (จำนวนผู้ใช้ที่ active) × (มูลค่าเฉลี่ยต่อผู้ใช้)
→ จำนวนผู้ใช้ active แตกเป็น Acquisition + Retention
→ มูลค่าเฉลี่ยแตกเป็น Purchase Frequency + AOV
4. ถ้าเป็น product/growth ใช้กรอบ AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue) ช่วยแตก funnel
5. ระบุ leading indicator (ทำนายอนาคต) คู่กับ lagging indicator (วัดผลที่เกิดแล้ว) ในแต่ละกิ่ง
6. เช็คทุก metric ด้วยคำถาม "ถ้าตัวเลขนี้ขึ้น แปลว่าธุรกิจแข็งแรงขึ้นจริงไหม" เพื่อคัด vanity metric ออก
7. ให้ผลลัพธ์เป็นภาษาไทย พร้อมใช้งานจริง และกระชับ (แสดงเป็นแผนภาพ tree)
8. เสนอขั้นตอนถัดไป
## กติกาผลลัพธ์
- ตอบเป็นภาษาไทย ใช้ศัพท์เทคนิคภาษาอังกฤษได้ตามความเหมาะสม
- ให้ตัวเลข ตัวอย่าง และขั้นตอนที่ลงมือทำได้จริง ห้ามตอบกว้างๆ
- ถ้าข้อมูลที่ให้มาไม่พอ ให้ระบุสมมติฐานที่ใช้ไว้ด้านบนก่อนเริ่ม
- จบด้วย "ขั้นตอนถัดไป 3 ข้อ" ที่ทำได้ภายในสัปดาห์นี้
